BI647 - TÓPICOS ESPECIAIS EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 1

Semestre: 2025.1

Turma: T01

Aulas

Terças-feiras 14:00 as 16:00 no LAB\INF do DCI, atividades na sala virtual do Google Classroom (código cyzvo7m6) LABINF do DCI  

Ementa

TEMAS DA ATUALIDADE RELACIONADOS À ÁREA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E TÓPICOS RELACIONADOS: INDEXAÇÃO AUTOMATIZADA.

Objetivo Geral

Conhecer os princípios e métodos utilizados na indexação automatizada visando a representação da informação em sistemas de informação documental.

Objetivos específicos:

Capacitar o aluno a: compreender a aplicação da indexação automatizada na representação da informação; identificar a aplicação das linguagens documentárias na configuração dos sistemas de indexação automática; compreender a aplicação da indexação automática na especificação de metadados de assunto e recuperação de informações de documentos digitais, avaliar a qualidade da indexação automatizada.

Metodologia

Aulas teórico-práticas: atividades presenciais de exposição e discussão dos conteúdos programáticos da disciplina em sala de aula.

Atividades teórico-práticas: atividades de resolução de exercícios, bem como desenvolvimento de projetos práticos delineados pelo docente.

Avaliação

A avaliação terá como componente o desenvolvimento de trabalho prático.

Primeiro exercício:  trabalho prático (10 pontos)
Segundo exercício: trabalho prático (10 pontos)

A nota final na disciplina será a média do primeiro e segundo exercícios.

Bibliografia básica

BAEZA-YATES, R.; RIBEIRO-NETO, B. Recuperação de informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. ISBN 9788582600481.

CASELI, H.M.; NUNES, M.G.V. (org.) Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. BPLN, 2023. ISBN 978-65-00-80693-9. Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/.

GIL LEIVA, Isidoro; FUJITA, Mariângela S. L. (ed.). Política de indexação. 1. ed.. Cultura Acadêmica. 2012.

Bibliografia complementar 

FINGER, M. Inteligência Artificial e os rumos do processamento do português brasileiro. Estudos Avançados, v. 35, n.101, 2021, 51-72. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.005

FERNEDA, E. Introdução aos modelos computacionais de recuperação de informação. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012.

GIL-LEIVA, Isidoro. 2008. Manual de indización. Teoría y práctica. Gijón: Trea, pp. 429. ISBN:978-84-9704-367-0

MOREIRO GONZÁLEZ, José Antonio. Linguagens documentárias e vocabulários semânticos para a web: elementos conceituais. Salvador: EDUFBA, 2011. 128 p. ISBN 9788523208240

TAMMARO, A. M.; SALARELLI, A. A biblioteca digital. Brasília: Briquet de Lemos/Livros, 2008.

Conteúdo Programático

Data	Aulas	Assunto	Recursos
06/05	01-02	Apresentação da disciplina e do plano de ensino	slides no google classroom.
13/05	03-04	Indexação Automatizada e Recuperação da Informação	slides 01
20/05	05-06	Indexação automática	slides 02
27/05	07-08	Sistemas de Indexação Automática	slides 03
03/06	09-10	Avaliação da Indexação Automática	slides 04
10/06	11-12	Desenvolvimento do Trabalho Prático 1  [APS no dia 14/06]
17/06	13-14	Atividade de Avaliação (Primeiro Exercício): Entrega individual dos resultados  obtidos no desenvolvimento do Trabalho Prático 1 no google classroom.  [APS no dia 21/06]
01/07	15-16	Annif: Configuração de projetos e treinamento de modelos	recurso no google classroom.
08/07	17-18	Annif: Teste de modelos
15/07	19-20	Annif: Avaliação da indexação automática de modelos
22/07	21-22	Desenvolvimento do Trabalho Prático 2 - Definição do corpus
29/07	23-24	Desenvolvimento do Trabalho Prático 2 - Treinamento de modelos
05/08	25-26	Desenvolvimento do Trabalho Prático 2 - Teste e avaliação de modelos [APS no dia 09/08]
12/08	27-28	Atividade de Avaliação (Segundo Exercício): Entrega individual dos resultados  obtidos no desenvolvimento do Trabalho Prático 2 no google classroom.
14/08	29-30	Entrega das notas finais e encerramento da disciplina